n 衛(wèi)星影像

衛(wèi)星遙感影像具有覆蓋范圍廣、采集速度快、重訪周期短、數(shù)據(jù)處理較為容易、信息量豐富、性價(jià)比高等優(yōu)點(diǎn)，可根據(jù)用戶具體需求，提供高頻率、全域覆蓋的衛(wèi)星正射影像數(shù)據(jù)（DOM），能夠?yàn)樽匀毁Y源局各科室提供最新的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，增強(qiáng)各科室業(yè)務(wù)工作基礎(chǔ)參考數(shù)據(jù)的現(xiàn)勢(shì)性。

n 重點(diǎn)建設(shè)項(xiàng)目進(jìn)度監(jiān)測(cè)

利用高分辨率影像，每月對(duì)重點(diǎn)建設(shè)項(xiàng)目建設(shè)范圍內(nèi)的項(xiàng)目進(jìn)度進(jìn)行跟蹤監(jiān)測(cè)，通過對(duì)比各期影像的信息數(shù)據(jù)，監(jiān)測(cè)每個(gè)項(xiàng)目的分布位置，并賦屬性（是否開工、有無變化、是否完工等），降低人工巡查監(jiān)管的壓力，為重點(diǎn)項(xiàng)目督導(dǎo)處、自然資源開發(fā)利用科等相關(guān)部門的項(xiàng)目批后協(xié)調(diào)、推進(jìn)、監(jiān)管等工作，提供科學(xué)依據(jù)與技術(shù)支持。

n 違規(guī)建筑分布監(jiān)測(cè)

利用多時(shí)期遙感影像進(jìn)行變化檢測(cè)，提取發(fā)生變化的建筑物圖斑，與規(guī)劃數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，提取規(guī)劃數(shù)據(jù)外新增或拆除的建筑物位置分布，開展城市違章建筑信息化采集，從空中快速、大范圍地采集疑似違章建筑與建筑拆遷分布情況，突破以往從地面監(jiān)測(cè)的局限性，改變僅僅依靠群眾舉報(bào)、媒體曝光、腳跑眼看等傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)手段，助力提高城市管理水平，為國(guó)土空間用途管制科等部門監(jiān)督管理城市房屋違建、拆遷等管理工作提供技術(shù)服務(wù)。

n 山體數(shù)據(jù)

利用DEM數(shù)據(jù)及衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)，對(duì)指定范圍內(nèi)的山體、25米等高線等進(jìn)行提取，具有速度快、成本低、覆蓋面廣等優(yōu)勢(shì)，可為國(guó)土空間用途管制科等業(yè)務(wù)科室建設(shè)項(xiàng)目的選址、用地預(yù)審及用途審批工作提供數(shù)據(jù)參考。

對(duì) DEM 數(shù)據(jù)高程值閾值分割，獲取全市山體高程值范圍，結(jié)合遙感技術(shù)及相關(guān)資料對(duì)山體范圍進(jìn)行提取，并附屬性，包括山體空間分布、山體名稱、山體高程、山頂點(diǎn)經(jīng)緯度、等高線、坡度等基礎(chǔ)信息，為項(xiàng)目選址等工作提供數(shù)據(jù)參考。

n 海域海岸帶保護(hù)和海島修復(fù)監(jiān)測(cè)

l 海岸線類型及其變遷監(jiān)測(cè)：

基于遙感衛(wèi)星影像，利用實(shí)地岸線解譯照片和RTK走航數(shù)據(jù)等現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)，結(jié)合當(dāng)?shù)睾０毒€特性和潮位數(shù)據(jù)等資料，建立自然岸線、人工岸線和河口岸線的綜合海岸線分類體系，根據(jù)當(dāng)?shù)貙?shí)際岸線情況，可將自然岸線、人工岸線進(jìn)一步細(xì)分為基巖岸線、砂質(zhì)岸線、泥質(zhì)岸線、生物岸線、工業(yè)岸線、交通運(yùn)輸岸線、漁業(yè)岸線、造地工程岸線、濱海旅游岸線等類型?；诎毒€類型數(shù)據(jù)和歷史岸線數(shù)據(jù)，提取岸線位置、長(zhǎng)度和類型變化信息。

l 海島基礎(chǔ)地理信息變化監(jiān)測(cè)：

利用高分辨率的遙感影像、實(shí)地地物解譯照片的現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)，結(jié)合需求和現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查經(jīng)驗(yàn)，建立耕地、園地、林地、草地、工礦倉儲(chǔ)用地、建筑用地、住宅用地、水域及水利設(shè)施用地、特殊用地、交通運(yùn)輸用地、其他土地等海島基礎(chǔ)地理分類體系，提取目標(biāo)區(qū)域的地表地物地理信息，基于遙感影像高頻率更新的優(yōu)勢(shì)，進(jìn)行海島基礎(chǔ)地理信息的動(dòng)態(tài)變化監(jiān)測(cè)。對(duì)于相關(guān)業(yè)務(wù)科室在海島的建設(shè)、開發(fā)、保護(hù)、監(jiān)管等工作方面提供科學(xué)、客觀的基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)并輔助決策。

n 海上應(yīng)急

利用衛(wèi)星數(shù)據(jù)（SAR數(shù)據(jù)、光學(xué)影像）對(duì)海上溢油、赤潮等海上應(yīng)急災(zāi)害進(jìn)行監(jiān)測(cè)，可快速獲取災(zāi)害發(fā)生的位置分布、面積等信息，可及早發(fā)現(xiàn)災(zāi)害發(fā)生情況，降低人工巡查成本，為有關(guān)業(yè)務(wù)部門的海洋災(zāi)害監(jiān)測(cè)、預(yù)警等工作提供技術(shù)支持。

l 海上溢油監(jiān)測(cè)：

SAR 衛(wèi)星具備全天時(shí)全天候、穿透能力強(qiáng)、受云霧天氣影響小等獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，基于 SAR 圖像的海上溢油檢測(cè)算法采用CFAR算法，采用高斯分布(正態(tài)分布)作為 SAR 圖像灰度的概率密度函數(shù)，由CFAR算法直接導(dǎo)出用于溢油檢測(cè)整體閾值的計(jì)算公式，用記數(shù)濾波器濾波去除虛警，可快速提取溢油的分布位置。

l 赤潮監(jiān)測(cè)：

基于赤潮水體與正常水體在近紅外波段的光譜特征差異，采用目前應(yīng)用最廣泛的熒光基線高度法（FLH），實(shí)現(xiàn)赤潮與海水的遙感區(qū)分。根據(jù)遙感影像的不同算法檢測(cè)是否有疑似赤潮現(xiàn)象發(fā)生，快速監(jiān)測(cè)提取赤潮發(fā)生的位置、面積及變化情況。

n 永久基本農(nóng)田保護(hù)監(jiān)測(cè)

利用高分辨率衛(wèi)星影像及永久基本農(nóng)田范圍矢量數(shù)據(jù)，每半年對(duì)永久基本農(nóng)田范圍內(nèi)進(jìn)行類別（道路、房屋、工礦倉儲(chǔ)用地、公共管理與公共服務(wù)用地、河流等）劃分，并在分類標(biāo)準(zhǔn)地基礎(chǔ)上快速確定疑似被占用圖斑位置分布，為國(guó)土空間生態(tài)修復(fù)科（耕地保護(hù)科）等業(yè)務(wù)部門的永久基本農(nóng)田特殊保護(hù)工作提供數(shù)據(jù)參考。

n 地面沉降監(jiān)測(cè)

基于雷達(dá)衛(wèi)星數(shù)據(jù)，利用遙感技術(shù)及針對(duì)性算法，對(duì)全市進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)序、大面積和高精度地表形變監(jiān)測(cè)，精確測(cè)算形變速率并估測(cè)其發(fā)展趨勢(shì)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)地面沉降重災(zāi)區(qū)域。通過長(zhǎng)時(shí)間連續(xù)監(jiān)測(cè)結(jié)果，分析全市地表沉降量，統(tǒng)計(jì)沉降速率，評(píng)估地質(zhì)災(zāi)害的嚴(yán)重程度，總結(jié)變化趨勢(shì)，有望為礦產(chǎn)資源與地質(zhì)勘查科等有關(guān)部門監(jiān)管因地下水開采等因素引發(fā)的地面沉降等地質(zhì)問題提供數(shù)據(jù)參考。

n 森林變化監(jiān)測(cè)

充分利用遙感影像大范圍、強(qiáng)時(shí)效性等優(yōu)勢(shì)，利用地物光譜、紋理等屬性，結(jié)合當(dāng)?shù)貙?shí)際情況及野外調(diào)查數(shù)據(jù)，采用植被指數(shù)模型結(jié)合目視解譯的綜合手段，對(duì)全市的森林分布進(jìn)行提取，根據(jù)多期成果進(jìn)行對(duì)比分析，提取森林變化區(qū)域位置分布、監(jiān)測(cè)森林分布的變化情況，為相關(guān)林業(yè)部門監(jiān)督檢查林木憑證采伐工作提供執(zhí)法決策依據(jù)。

n 森林健康監(jiān)測(cè)

松材線蟲在高分辨率多光譜衛(wèi)星影像上表現(xiàn)的特征為：針葉變?yōu)辄S褐色乃至紅褐色、萎蔫，在顏色和光譜特征上與健康松樹具有明顯差異；薇甘菊盛花期時(shí)為明顯的白色花朵，每年十一月中旬左右是薇甘菊的盛花期，連片盛開形成較大面積時(shí)，其在衛(wèi)星影像上呈較為明顯的偏白色的特征?；谏鲜龉庾V特征，利用高光譜衛(wèi)星影像豐富的光譜信息優(yōu)勢(shì)，結(jié)合影像紋理特征，提取薇甘菊在盛花期的分布區(qū)域和疑似松材線蟲感染病木分布情況。

遙感監(jiān)測(cè)具有全局視圖視角，突破傳統(tǒng)人力巡查的方式，能覆蓋用戶以傳統(tǒng)方式難于到達(dá)的地勢(shì)復(fù)雜區(qū)域，減少監(jiān)測(cè)漏洞，以更高效的科學(xué)手段為相關(guān)林業(yè)保護(hù)部門統(tǒng)籌林業(yè)有害生物的防治、檢疫工作提供數(shù)據(jù)支持。

n 濕地分布監(jiān)測(cè)

利用高分辨率衛(wèi)星影像與功能區(qū)劃數(shù)據(jù)，每月對(duì)全市提取濕地的位置分布、面積等信息，并對(duì)重點(diǎn)區(qū)域進(jìn)行變化監(jiān)測(cè)（人為工程、人類活動(dòng)或自然因素）、疑似違法占用情況監(jiān)測(cè)，覆蓋了人工難以進(jìn)入的地區(qū)，可為林業(yè)與濕地保護(hù)科等業(yè)務(wù)部門監(jiān)督管理各類自然保護(hù)地和濕地資源工作提供技術(shù)支持。

n 自然保護(hù)區(qū)監(jiān)測(cè)

利用高分辨率衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)、無人機(jī)數(shù)據(jù)，對(duì)國(guó)家公園、自然保護(hù)區(qū)、風(fēng)景名勝區(qū)、自然遺產(chǎn)、森林公園等重點(diǎn)區(qū)域進(jìn)行高頻率的變化監(jiān)測(cè)、疑似違章建設(shè)監(jiān)測(cè)，快速、有效、客觀地提取保護(hù)區(qū)內(nèi)由于人類不合理利用開發(fā)等導(dǎo)致區(qū)域內(nèi)關(guān)鍵生態(tài)過程紊亂和生態(tài)完整性破損的風(fēng)險(xiǎn)源信息，全面了解保護(hù)區(qū)內(nèi)風(fēng)險(xiǎn)源存在及變化情況，加強(qiáng)自然保護(hù)區(qū)管理以確保人類活動(dòng)類型和強(qiáng)度不影響生態(tài)系統(tǒng)的完整性，維護(hù)區(qū)域生態(tài)安全，保護(hù)生物多樣性，為相關(guān)管理部門開展國(guó)家公園、自然保護(hù)區(qū)等建設(shè)管理工作提供數(shù)據(jù)支持。

n 重大自然資源違法行為監(jiān)測(cè)

開發(fā)建設(shè)項(xiàng)目眾多，部分區(qū)域的開發(fā)建設(shè)可能會(huì)造成山體破壞，農(nóng)林用地占用、違規(guī)采砂等活動(dòng)也會(huì)導(dǎo)致生態(tài)環(huán)境遭到破壞、國(guó)家自然資源被不合理開發(fā)和低價(jià)賤賣。基于高分辨率及高光譜衛(wèi)星影像，利用遙感手段，對(duì)目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行監(jiān)測(cè)并提取目標(biāo)地物，可快速獲取全市疑似山體破壞、疑似農(nóng)林用地占用、疑似違規(guī)采砂區(qū)域的分布范圍及空間位置，同時(shí)通過與歷史影像對(duì)比，獲取其變化，為執(zhí)法監(jiān)督科等業(yè)務(wù)單位開展跨區(qū)域、重大自然資源違法行為的現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查提供數(shù)據(jù)支持。