2020年1月伊始,“非洲沙漠蝗災(zāi)”的新聞報道接踵而來,受到世界各國關(guān)注。世界糧農(nóng)組織(FAO)連續(xù)發(fā)布相關(guān)預(yù)警信息,警惕蝗災(zāi)對非洲東部地區(qū)、阿拉伯半島、印度半島的糧食安全造成威脅。
據(jù)2月中旬印度媒體及政府官員提供的信息,以往每年5、6月都會有蝗災(zāi)出現(xiàn),而今年的蝗災(zāi)受氣候影響有所提前,雖此次蝗災(zāi)已基本撲滅,但仍需警惕6月會出現(xiàn)新的蝗災(zāi)。
歐比特公司針對當前備受關(guān)注的沙漠蝗蟲災(zāi)情,利用“珠海一號”高光譜衛(wèi)星遙感及相關(guān)數(shù)據(jù),對沙漠蝗蟲災(zāi)情開展大面積動態(tài)監(jiān)測預(yù)警。目前已經(jīng)持續(xù)監(jiān)測印度半島、阿拉伯半島及非洲相關(guān)區(qū)域,將在此后定期發(fā)布蝗蟲災(zāi)情最新監(jiān)測報告,為防控蝗災(zāi)入侵提供科學支撐。
1.沙漠蝗蟲現(xiàn)狀
2018年5月臺風梅庫努和2018年10月臺風魯班襲擊了紅海兩岸的沙漠地帶,到了2019年1月初,蝗災(zāi)的序曲就已經(jīng)在厄立特里亞和蘇丹的平原出現(xiàn)。在1月底,一個蝗蟲群跨越300公里寬的紅海,另一個則向埃及緩緩移動。
2019年底,非洲干旱地區(qū)出現(xiàn)異常降雨,引發(fā)了蝗蟲的大爆發(fā)。時至今日,至少有3場蝗災(zāi)在非洲之角、印巴邊境、伊朗南部以及紅海兩側(cè)持續(xù)滌蕩。據(jù)聯(lián)合國和世界糧農(nóng)組織(FAO)官網(wǎng)報道,非洲之角的蝗蟲情況仍然很嚴峻,特別是肯尼亞(中部和北部)、埃塞俄比亞和索馬里,新繁殖的蝗蟲群開始形成,而這些地區(qū)正處于農(nóng)作物大面積耕種階段。
巴基斯坦地區(qū)目前主要是蟲卵,從2020年2月18號到29號地面調(diào)查組已清理了4490公頃,3月底新的蝗蟲群可能會在Baluchistan地區(qū)形成。
蝗群分布圖(來自FAO)
2.遙感監(jiān)測內(nèi)容
沙漠蝗蟲被認為是世界上最具破壞性的遷徙性害蟲。在外界環(huán)境刺激下,此類蝗蟲形成的蝗群密度大,流動性強。
此外,它們還是貪婪的食客,每天要消耗相當于自身體重的食物,它們的目標食物是糧食作物及植被。一平方公里可容納8000萬只成年蝗蟲的蝗群,一天的食物消耗量與3.5萬人的食物消耗量相當。它們可對糧食安全和農(nóng)村生計構(gòu)成重大威脅。
圖片來源網(wǎng)絡(luò)
在大部分時間里,沙漠中稀疏植被只能維持少量的沙漠蝗蟲的生存,并且它們的生存方式是散居的方式,當出現(xiàn)大量集中降雨的情況,沙漠植被驟然生長,適宜的條件縮短蝗蟲的繁殖發(fā)育時間及生存方式,最后導(dǎo)致蝗蟲的爆發(fā)。
遙感衛(wèi)星具有覆蓋面積廣、時效性強、真實準確、效益高的優(yōu)勢,利用遙感和GIS技術(shù)相結(jié)合能夠?qū)崿F(xiàn)信息化監(jiān)測蝗災(zāi)范圍、受災(zāi)程度和蝗災(zāi)預(yù)警。
3.遙感監(jiān)測蝗災(zāi)范圍
拉賈斯坦邦是印度西部的邦,與巴基斯坦接壤,氣候干燥,冬季寒冷,夏季炎熱,東部昌巴爾河(恒河支流)流域,為半干旱的農(nóng)業(yè)地區(qū)。西部拉賈斯坦平原,與巴基斯坦之間塔爾沙漠屬內(nèi)陸水系,為農(nóng)牧業(yè)地區(qū)。中部有阿拉瓦利山脈西南-東北綿亙,為東部半干旱區(qū)與西部干旱區(qū)的天然分界。
南亞的蝗災(zāi)以往主要是5、6月份才爆發(fā),今年提前了數(shù)月之久。不過相比受災(zāi)更嚴重的巴基斯坦,印度主要是拉賈斯坦邦和古吉拉特邦受到了較大影響,尤以拉賈斯坦邦最嚴重。
據(jù)統(tǒng)計,拉賈斯坦邦受影響的土地面積約為36萬公頃,古吉拉特邦受影響面積是1.8萬公頃,受影響的農(nóng)作物主要是芥菜、蓖麻、孜然和小麥等。
歐比特采用多時相的“珠海一號”衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)(2020年1月初和1月中旬衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù))對印巴邊境拉賈斯坦邦中西部區(qū)域進行監(jiān)測,通過間接分析植被的變化情況判斷蝗災(zāi)區(qū)范圍。具體的技術(shù)流程如下圖所示:
遙感衛(wèi)星具有覆蓋面積廣、時效性強、真實準確、效益高的優(yōu)勢,利用遙感和GIS技術(shù)相結(jié)合能夠?qū)崿F(xiàn)信息化監(jiān)測蝗災(zāi)范圍、受災(zāi)程度和蝗災(zāi)預(yù)警。
3.遙感監(jiān)測蝗災(zāi)范圍
拉賈斯坦邦是印度西部的邦,與巴基斯坦接壤,氣候干燥,冬季寒冷,夏季炎熱,東部昌巴爾河(恒河支流)流域,為半干旱的農(nóng)業(yè)地區(qū)。西部拉賈斯坦平原,與巴基斯坦之間塔爾沙漠屬內(nèi)陸水系,為農(nóng)牧業(yè)地區(qū)。中部有阿拉瓦利山脈西南-東北綿亙,為東部半干旱區(qū)與西部干旱區(qū)的天然分界。
南亞的蝗災(zāi)以往主要是5、6月份才爆發(fā),今年提前了數(shù)月之久。不過相比受災(zāi)更嚴重的巴基斯坦,印度主要是拉賈斯坦邦和古吉拉特邦受到了較大影響,尤以拉賈斯坦邦最嚴重。
據(jù)統(tǒng)計,拉賈斯坦邦受影響的土地面積約為36萬公頃,古吉拉特邦受影響面積是1.8萬公頃,受影響的農(nóng)作物主要是芥菜、蓖麻、孜然和小麥等。
歐比特采用多時相的“珠海一號”衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)(2020年1月初和1月中旬衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù))對印巴邊境拉賈斯坦邦中西部區(qū)域進行監(jiān)測,通過間接分析植被的變化情況判斷蝗災(zāi)區(qū)范圍。具體的技術(shù)流程如下圖所示:
4.監(jiān)測結(jié)果與分析
圖(1) 2020年1月1日印度拉賈斯坦邦 歸一化植被指數(shù)(NDVI)分布圖
圖(1)為2020年1月1日拉賈斯坦邦的歸一化植被指數(shù)(NDVI)(以下簡稱NDVI值)分布圖。從圖中可以看出NDVI值比較小,最大值不超過0.6,超過60%的植被區(qū)NDVI值小于0.3(一般認為植被NDVI值大于0.2)說明此時當?shù)刂脖粎^(qū)稀少。
疊加了農(nóng)作物的矢量圖層后,發(fā)現(xiàn)農(nóng)田中的NDVI值也很小,說明當?shù)卦?月1號時農(nóng)田中普遍中農(nóng)作物處于生長初期。且非農(nóng)田植被區(qū)NDVI值較低小于0.2,表明當?shù)胤寝r(nóng)田區(qū)目前沒有植被生長,2020年1月日NDVI分級統(tǒng)計表如表1所示。
圖(2) 2020年1月21日印度拉賈斯坦邦 歸一化植被指數(shù)(NDVI)分布圖
圖(1)為2020年1月1日拉賈斯坦邦的歸一化植被指數(shù)(NDVI)(以下簡稱NDVI值)分布圖。從圖中可以看出NDVI值比較小,最大值不超過0.6,超過60%的植被區(qū)NDVI值小于0.3(一般認為植被NDVI值大于0.2)說明此時當?shù)刂脖粎^(qū)稀少。
疊加了農(nóng)作物的矢量圖層后,發(fā)現(xiàn)農(nóng)田中的NDVI值也很小,說明當?shù)卦?月1號時農(nóng)田中普遍中農(nóng)作物處于生長初期。且非農(nóng)田植被區(qū)NDVI值較低小于0.2,表明當?shù)胤寝r(nóng)田區(qū)目前沒有植被生長,2020年1月日NDVI分級統(tǒng)計表如表1所示。
圖(2) 2020年1月21日印度拉賈斯坦邦 歸一化植被指數(shù)(NDVI)分布圖
從圖(2)2020年1月21日拉賈斯坦邦的歸一化植被指數(shù)(NDVI)分布圖中可以看出,NDVI值最高超過0.9,超過50%以上的植被區(qū)NDVI值小于0.3,僅2.24%區(qū)域的植被NDVI值超過0.6,說明當?shù)卮蟛糠种脖粎^(qū)生長緩慢。
疊加當?shù)剞r(nóng)作物的矢量圖后,發(fā)現(xiàn)僅部分農(nóng)田中植被指數(shù)較高,大部分的農(nóng)田區(qū)域NDVI值小于0.2從而說明在當?shù)剡€未進行大面積的播種。且非農(nóng)田區(qū)的NDVI值較小,低于0.2,表明當?shù)胤寝r(nóng)田區(qū)目前沒有植被生長。
圖(3) 2020年1月1日-21日印度拉賈斯坦邦 歸一化植被指數(shù)(NDVI)差值分布圖
從圖(3)2020年1月1日和1月21日拉賈斯坦邦的歸一化植被指數(shù)(NDVI)差值分布圖來看,NDVI值增大的最大值超過0.6,減少的最大值不超過0.3。整體來看地區(qū)的植被是增長的趨勢,但有少量地區(qū)的植被指數(shù)是減少的,說明有可能受到蝗蟲的啃食,但面積不大。疊加當?shù)剞r(nóng)作物矢量圖之后,發(fā)現(xiàn)大部分農(nóng)作物保持緩慢生長狀態(tài)。
利用記錄下的蝗蟲飛行軌跡和破壞的植被情況,結(jié)合衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)以及地表覆蓋數(shù)據(jù),如地表溫度、植被類型等情況,可以分析蝗蟲的基本習性,為蝗災(zāi)動態(tài)預(yù)警提供科學依據(jù)。通過衛(wèi)星遙感影像,利用蝗蟲損害過地區(qū)前后衛(wèi)星遙感影像進行對比分析,可以有效分析蝗蟲導(dǎo)致的糧食、草原和森林等植被的損害量。從而確定保險賠償以及災(zāi)害補償額。
疊加當?shù)剞r(nóng)作物的矢量圖后,發(fā)現(xiàn)僅部分農(nóng)田中植被指數(shù)較高,大部分的農(nóng)田區(qū)域NDVI值小于0.2從而說明在當?shù)剡€未進行大面積的播種。且非農(nóng)田區(qū)的NDVI值較小,低于0.2,表明當?shù)胤寝r(nóng)田區(qū)目前沒有植被生長。
圖(3) 2020年1月1日-21日印度拉賈斯坦邦 歸一化植被指數(shù)(NDVI)差值分布圖
從圖(3)2020年1月1日和1月21日拉賈斯坦邦的歸一化植被指數(shù)(NDVI)差值分布圖來看,NDVI值增大的最大值超過0.6,減少的最大值不超過0.3。整體來看地區(qū)的植被是增長的趨勢,但有少量地區(qū)的植被指數(shù)是減少的,說明有可能受到蝗蟲的啃食,但面積不大。疊加當?shù)剞r(nóng)作物矢量圖之后,發(fā)現(xiàn)大部分農(nóng)作物保持緩慢生長狀態(tài)。
利用記錄下的蝗蟲飛行軌跡和破壞的植被情況,結(jié)合衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)以及地表覆蓋數(shù)據(jù),如地表溫度、植被類型等情況,可以分析蝗蟲的基本習性,為蝗災(zāi)動態(tài)預(yù)警提供科學依據(jù)。通過衛(wèi)星遙感影像,利用蝗蟲損害過地區(qū)前后衛(wèi)星遙感影像進行對比分析,可以有效分析蝗蟲導(dǎo)致的糧食、草原和森林等植被的損害量。從而確定保險賠償以及災(zāi)害補償額。